dbms_stats能良好地估計統計數據（尤其是針對較大的分區表），並能獲得更好的統計結果，最終制定出速度更快的SQL執行計劃。
exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘SCOTT’,
options => ‘GATHER AUTO’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all columns size repeat’,
degree => 15
) 為了充分認識dbms_stats的好處，需要仔細體會每壹條主要的預編譯指令（directive）。下面讓我們研究每壹條指令，並體會如何用它為基於代價的SQL優化器收集最高質量的統計數據。
options參數
使用4個預設的方法之壹，這個選項能控制Oracle統計的刷新方式：
gather——重新分析整個架構（Schema）。
gather empty——只分析目前還沒有統計的表。
gather stale——只重新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。
gather auto——重新分析當前沒有統計的對象，以及統計數據過期（變臟）的對象。註意，使用gather auto類似於組合使用gather stale和gather empty。
註意，無論gather stale還是gather auto，都要求進行監視。如果妳執行壹個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發生變動的表。這樣壹來，妳就確切地知道，自從上壹次分析統計數據以來，發生了多少次插入、更新和刪除操作。
estimate_percent選項
estimate_percent參數是壹種比較新的設計，它允許Oracle的dbms_stats在收集統計數據時，自動估計要采樣的壹個segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size
要驗證自動統計采樣的準確性，妳可檢視dba_tables sample_size列。壹個有趣的地方是，在使用自動采樣時，Oracle會為壹個樣本尺寸選擇5到20的百分比。記住，統計數據質量越好，CBO做出的決定越好。
method_opt選項
method_opt：for table –只統計表
for all indexed columns –只統計有索引的表列
for all indexes –只分析統計相關索引
for all columns
dbms_stats的method_opt參數尤其適合在表和索引數據發生變化時刷新統計數據。method_opt參數也適合用於判斷哪些列需要直方圖（histograms）。
某些情況下，索引內的各個值的分布會影響CBO是使用壹個索引還是執行壹次全表掃描的決策。例如，假如在where子句中指定的值的數量不對稱，全表掃描就顯得比索引訪問更經濟。
如果妳有壹個高度傾斜的索引（某些值的行數不對稱），就可創建Oracle直方圖統計。但在現實世界中，出現這種情況的機率相當小。使用CBO時，最常見的錯誤之壹就是在CBO統計中不必要地引入直方圖。根據經驗，只有在列值要求必須修改執行計劃時，才應使用直方圖。
為了智能地生成直方圖，Oracle為dbms_stats準備了method_opt參數。在method_opt子句中，還有壹些重要的新選項，包括skewonly，repeat和auto：
method_opt=>’for all columns size skewonly’
method_opt=>’for all columns size repeat’
method_opt=>’for all columns size auto’
skewonly選項會耗費大量處理時間，因為它要檢查每個索引中的每個列的值的分布情況。
假如dbms_stat發現壹個索引的各個列分布得不均勻，就會為那個索引創建直方圖，幫助基於代價的SQL優化器決定是進行索引訪問，還是進行全表掃描訪問。例如，在壹個索引中，假定有壹個列在50%的行中，如清單B所示，那麽為了檢索這些行，全表掃描的速度會快於索引掃描。
–*************************************************************
– SKEWONLY option—Detailed analysis
–
– Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
– This runs a long time because all indexes are examined
–*************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘SCOTT’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all columns size skewonly’,
degree => 7
);
end;
重新分析統計數據時，使用repeat選項，重新分析任務所消耗的資源就會少壹些。使用repeat選項（清單C）時，只會為現有的直方圖重新分析索引，不再搜索其他直方圖機會。定期重新分析統計數據時，妳應該采取這種方式。
–**************************************************************
– REPEAT OPTION – Only reanalyze histograms for indexes
– that have histograms
–
– Following the initial analysis, the weekly analysis
– job will use the “repeat” option. The repeat option
– tells dbms_stats that no indexes have changed, and
– it will only reanalyze histograms for
– indexes that have histograms.
–**************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ‘SCOTT’,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ‘for all columns size repeat’,
degree => 7
);
end;