Juniper Security, Associate (JNCIA-SEC):JN0-231
Juniper安全助理 (JNCIA-SEC)認證:JN0-231
考試詳情
考試代碼:JN0-231
先決條件認證:沒有任何
交付者:皮爾森VUE
考試長度:90分鐘
考試類型:65 道多項選擇題
再認證:Juniper 認證的有效期限為三年。

考試知識點
SRX 系列設備
Junos 安全對象
安全政策
瞻博網路進階威脅防護
網路位址轉換
網路安全協定
統一威脅管理
監控/報告和故障排除

原创 萧晓 萧晓编程百事通

一、打破訊息差在這風雲變幻的職場江湖，選擇簡直就是開掛的金鑰匙！別急著當那最努力的小螞蟻，先成為眼光獨到的探險家，挑個黃金賽道，比如Python，直接踏上退休前的「躺贏」之旅吧！現在的就業環境，選擇真的大於努力。

與其賣力的干，不如之前就選個好的行業，進去幹到退休。

身為資深代碼僧，混跡江湖7載，我悄悄告訴你個秘密：Python這行，簡直是文科才子、智慧女神、大專學霸的逆襲神器！不管你是哪一路英雄，一旦掌握Python的魔法，從此工作穩坐釣魚台，幸福到退休不是夢！那麼，我的Python修行秘籍大公開啦！準備好了嗎？咱們不只要學，還要學得幽默風趣，讓知識也帶著笑點！

接下來，就請跟隨我這位「老不正經」的導師，一起踏上Python的歡樂旅程吧！身為過來人，很誠懇的告訴大家：人與人之間的差距，三分靠能力，七分靠資訊。資訊閉塞真的很致命！ ！一定要趁早打破資訊差！

二、Python的就業方向

①人工智慧與機器學習人工智慧與機器學習作為Python應用的核心領域，對於從業人員的學歷要求極高。儘管在各大招聘網站上，此類職位的數量可能相對有限，但其提供的薪資水平卻頗具吸引力。

然而，若求職者非985/211等高水準學院畢業，建議慎重考慮此類職位，因為該領域的職位競爭確實非常激烈。

②資料分析對於小型企業而言，進行資料分析的企業數量相對較少。由於多數小型企業主要聚焦於產品本身，當產品用戶基數有限時，數據分析往往顯得並非必要，進而導致數據難以充分發揮其價值。

這也意味著資料分析工程師的職位在小型企業中相對稀缺。

目前的情況是，能夠滿足數據分析崗位需求的人才普遍較為稀缺。那些僅僅依賴SQL、Excel等基礎工具進行資料分析工作的人員，面臨著被自動化工具取代的風險，這無疑是一個令人擔憂的現實。

如果有機會加入大型企業擔任資料分析工程師，這無疑是一個值得考慮的選擇。該職位通常提供較為可觀的薪資待遇，對於具備較強學習能力的人才而言可以試一試。

③爬蟲近年來，爬蟲技術一直備受關注，成為熱門話題之一。

然而，隨著各大網站反爬蟲措施的不斷完善，爬蟲工程師面臨的挑戰也日益增加。在求職市場上，對爬蟲技能的需求似乎呈現出逐漸減少的趨勢。

在就業市場中，真正招募爬蟲工程師的公司數量相對較少，不當使用爬蟲技術還會面臨法律風險。

目前，許多大專院校和培訓機構都將爬蟲技術作為Python教學的賣點之一。但對於很對企業而言，未經授權地爬取資料則可能觸犯法律，導致嚴重後果。

因此，對於希望透過爬蟲技術找到工作的求職者，建議要謹慎考慮。在求職過程中，應更重視培養自己多方面的技能，以適應不斷變化的市場需求。

④Web開發Python在Web開發領域具有廣泛的應用，透過使用Django、Flask等Web框架，開發人員可以快速建立功能豐富的網站和Web應用。

這些框架提供了大量的函式庫和工具，使得開發者能夠有效率地完成前後端開發、資料庫管理、伺服器配置等工作。

因此，Python Web開發工程師是目前市場上非常熱門的職業之一。 ⑤自動化測試Python在自動化測試領域也有廣泛的應用。透過使用Selenium、pytest等自動化測試框架，測試人員可以編寫自動化測試腳本，對軟體進行全面的測試。

這不僅可以提高測試效率，還可以減少人為錯誤，提高軟體品質。 python在自動化測試領域的前景與潛力仍不容小覷，並有望在未來實現對Java的超越。

为开发者服务的 21CTO

就程式語言面言，BASIC（“Beginners’ All-purpose Symbolic Instruction Code”，即初學者通用符號指令代碼）並不是我今天會選擇的語言。

當然，在它最初於上世紀 60 年代誕生時，行號和單字元標識符確實是一種進步。可到了它的全盛時期（我主觀認為是在 70 年代末到 80 年代初），開發者已經有了​​更好的選擇，例如 Pascal、Lisp、Forth，甚至是 C。

然而，BASIC 卻無所不在！它成為了許多老式電腦的預設介面，例如 Commodore 64。為什麼會這樣呢？

我認為（雖然沒有確鑿證據），這是因為 BASIC 的設計目標是讓任何人都能使用——而不僅僅是那些經驗豐富的程式設計師。

如今，有一種不同的程式語言，有一種語言以歷史包袱繁重卻深受歡迎而聞名，尤其是在那些不認為自己是程式設計師的人群中。

這門語言就是 Python──而 Python 就是現代的 BASIC。回顧BASIC 的歷史起源背景BASIC 由達特茅斯學院（Dartmouth College）的約翰·G·克門尼（John G. Kemeny）和托馬斯·E·庫爾茨（Thomas E. Kurtz）於1963 年創造（請參閱《托馬斯·E·庫爾茨紀念文》。

與BASIC 的故事始於我使用的第一台電腦——Commodore 64。其實都是「隱藏的程式設計師」！ “為我所用”，所以必須學習程式設計。

電腦自帶了一個令人驚嘆、功能齊全的開發環境——QBasic。掌握了條件語句、循環和數組的基礎知識。

想，我算是BASIC 的一個成功案例吧！程式。區塊結構，但我個人覺得其語法並不美觀（例如格式化字串、星號運算子的重載、條件位於中間的三元運算子等等）。

此外，Python 在版本更新時打破相容性的頻率也超出了我的預期（甚至容忍度）。但也因此帶來了我對供應鏈的擔憂。即一個功能豐富的標準函式庫。

為什麼說 Python 是新的 BASIC？那麼，為什麼說 Python 是新的 BASIC 呢？答案很簡單：因為 Python 已經成為非程式設計師群體首選的程式語言。

它已經達到了「臨界質量」（critical mass），可以說 Python 已經贏得了勝利！當然，這更多只是一種觀察而不是原因。

實際上，我並不清楚為何人們最初傾向於選擇Python，但如果要我猜，可能是以下幾點的綜合作用：

● Python 出現的時候，世界正急需一種比Perl 更美觀、更不容易出錯的腳本語言。

● Python使用縮進來代替大括號來定義程式碼區塊，這一點被大眾認為是「優雅」的——雖然我不這麼認為，但既然我使用 Lisp，顯然我是個異類。

● Python 的標準函式庫中通常包含了你所需要的一切。

● Python對數學友好，因此在物理學、金融等領域研究中站穩了腳跟，從而拓寬了它的生態系統和影響力。

● Python 聰明地借鑒了更複雜語言的便利功能，同時仍保持了自身的相對簡單性。

● Python 從未被某個訴訟纏身的大公司所壟斷。換句話說，這可能是：巧妙的設計、社群管理和偶然性的結合。證明 Python 統治地位的鐵證儘管我成年後有意避開了 Python，但最近我還是向它妥協了——我用 Python 寫了一個個人工具程式。

原因很簡單：我知道 Python 擁有我需要的一切，我相信 Python 的生態系統已足夠穩固，能讓我寫的程式在未來很長一段時間內都能運作。

所以，如果連我這樣一個討厭 Python 的人都預設使用 Python，那麼我認為：Python 就像曾經的 BASIC 一樣，已經佔領了世界。

最後，我想問大家一句：Python 的統治還會持續多久？